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模型中台

围绕运行资源构建场景化应用体系,基于可视化数字孪生环境提供应用

模型中台

在公司核心战略目标的基础上,基于数字化载体为客户提供转型服务。 这个数字化载体,我们将其定位于:模型中台

 

核心目标:助力客户构建数字化运行管理模式

领域:以实体运行环境为转型主线
原则:数字化协同、场景化应用、精细化管理
理念:数字赋能管理,实用成就客户

 

产品初衷:提供汇聚转型智慧的数字化载体

发力:数据、映射、优化、决策
构建:实体层、数据层、模型层、功能层
目标:提供可持续扩展的数字化载体

 

运行体系数字化转型
构建智慧运行中枢系统,全面辅助运营管理

 

智慧化应用体系的构建,本质上是业务运行与管理模式的数字化转型过程。
运用数字孪生是目前最可靠的转型切入方式,而运行资源数字化模型是数字孪生环境的基础单元。

 

围绕运行资源构建场景化应用体系

 

 

以模型中台为核心支撑平台
以运行资源作为数字孪生管理重点

 

最典型的运行资源是设备,也是各行业中最为通用的运行资源,具备最全面的模型特征 各行业的业务侧重点不同,运行场景不同,决定了作为重点管理对象的运行资源也不同 其他运行资源还包括建筑、设施、工艺、人员、产品等各类实体对象,根据业务领域选取


为何运行管理重点是 运行资源?

运行单元:运行资源是构成运行环境的基础单元,运行资源的良好状态是保障整体运行环境的关键
承载业务:运行资源除自身状态数据外,还承载了安全、效益、成本等运行业务数据,因此是运行管理的根本
模式规范:设备、设施、人员、系统等分类资源具备标准化基础,并能够与企业管理规范接轨,适合数字化管理
持续优化:对于关键运行资源的优化是整体运行提升的有效途经,如设备运行模式优化、工艺参数优化、工作流程优化等

 

 

前置:优化完善基础建设
数字化转型的前提是完成自动化与信息化阶段的系统建设

 

完善围绕实体资源的系统建设
部分企业在开启数字化转型进程前,并未真正完成自动化与信息化阶段的建设,因此会影响数字化阶段系统建设后的应用效果,例如无法全面获取各类运行数据,控制触达能力受限等。

模型中台是围绕实体资源构建应用体系的,因此在实践模型中台构建前,需要对围绕实体资源的系统进行优化完善,以满足模型中台建设的基础要求。如果是完全新建的运行环境,则可以统一规划、分批建设,快速推进到数字化系统建设阶段。

 

奠基:数字模型平台搭建
模型中台不仅服务于当前项目,更是企业持续数字化转型的核心载体

业务分析
识别领域业务、目标用户、关键场景及核心资源,收集运营需求、业务规范及管理需求,分析并梳理数字化应用体系框架。

模型构建
基于初步设计的数字化应用体系框架,框定实体资源范围与虚拟模型类型,在数字模型库中选型并进行定制化调整。

集成连接
根据运营需求及运行环境基础情况设计集成标准,完成不同层级的连接与集成,获取应用体系所需的各类数据。

 

演进:场景化应用构建
场景化应用不仅是构建模式化应用,更关键的是协作场景转换与量化管理。

可视化 场景化

量化管理
所谓场景化应用,就是由特定的参与者,在明确的时间及空间尺度上,以完成任务为目标,面向一组特定运行资源对象开展的活动。无论是场景、资源、活动过程及结果,都是能够基于数据可量化管理的。

资源协同
在信息化阶段,协同应用以用户操作驱动为主。在数字化阶段,以运行资源动态数据指标及规则判定驱动为主。协同场景也从虚拟文件、平面地图转换为全方位、立体化的空间模型,协作方式更直观、更高效。

资源场景
基于关键运行资源进行精细建模,整合运行资源静态信息和动态信息,为运行维护工作提供可视化应用支持。

区域场景
基于运行环境中的重点区域进行细化建模,根据设备等运行资源分布情况标注空间点位,便于管理人员对重点区域的管理,提供各类基于点位的联动应用。

全局场景
基于整体运行环境构建总体外观模型,结合全局数据集成,帮助管理人员统揽全局,把握运行环境整体运行状态,同时也有利于整体展示运行环境情况。


 

 

 

在数据集成层面建立统一的标准化体系,并据此向下集成数据和向上提供数据集成服务,全面解决现有数据孤岛问题,满足未来数据需要。

标准化的数据集成体系