智慧工厂解决方案

综述

智慧工厂基于工厂数字孪生环境构建资源平台、工作平台、BIM平台与数字平台，实现企业运行资源数字化管理、运行业务场景化协同、运行环境可视化监控、运行数据模型化分析，促进企业转型升级、高质量发展，提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。

智慧工厂四大平台
数字平台 \ BIM平台 \ 工作平台 \ 资源平台

数字平台 面向数据的分析与展示平台。围绕资源状态数据、工单流转数据构建全局分析模型，帮助用户实现对数据的统计、监控、钻取、比对等分析模式，并结合数据可视化组件提供个性化展示，适合用于全局管理和宏观展示

BIM平台 面向空间点位的可视化管理平台。建立BIM模型空间点位与资源位置信息的关联关系，实现用户在配置、操控、分析和查看BIM模型空间点位时，能对应实现对资源的批量管理，打造以空间点位为核心的可视化管理体系

工作平台 面向人员工作协同与管理的平台。围绕每项工作的PDCA组织应用场景，帮助用户更好的开展工作计划制定、执行辅助、过程监控、改进优化。工作平台是基于资源数字模型展开的，是围绕数字资源的各类活动支撑与管理

资源平台 面向运行资源的管理平台。首先发现每类业务中管理的对象是哪些资源，围绕资源进行深入分析，建立数字化模型，通过数字模型建立系统内对真实资源的映射，方便用户检索、管理与利用资源信息，并对其他平台提供支撑

基于系统集成的数据监控

传统厂区以视频监控为主，创新型厂区以基于系统集成的数据监控为主。

设备监控
以关键设备的运行状态指标数据作为监控源，根据设定条件判断是否出现了异常，配套运维系统流程处置。

环境监控
针对厂区环境监测数据设定监控规则，对厂区的温湿度、极端天气、噪声指标等出现异常时进行及时预防和处置。

能源监控
根据能源计划设定监控条件，实时采集能耗数据进行监控，提前提醒并辅助跟进分析，改善能源使用情况。

事件监控
基于系统集成的跨系统数据采集能力，预先制定厂区内的重点关注事件模型，实时判断异常事件的发生，辅助跟进分析和处置预案启动。

智慧工厂建设目标

1、构建数字环境
构建以运行资源为核心的动态化、可视化仿真运行环境，作为数字化管理的基础。

2、集成运行资源
解决企业“数据孤岛”问题，对已有系统与硬件实现全面集成，并为未来建设的系统提供统一接入标准。

3、创新管理手段
采用先进的GIS、BIM、IIoT等技术，结合精益管理、标杆管理、异常管理等方法论，实现管理手段创新。

4、实现数字化协同
构建设备、系统、人力、能源等运行资源在数字环境下高效协同体系，全面达成生产运行的效益管理、质量管理、安全管理等战略目标。

智慧工厂为企业带来全面的能力提升

1、利用先进的技术手段提供便捷、快速、直观的管理操作方式，能实时掌握生产状态，为快速响应提供支持。

2、基于全面的数字化建设和全数据的采集、监控、分析，对物料、工艺、设备、人员、能耗等各方面业务进行有效的管理控制，并且针对分析结果进行优化调整，能有效增加生产效率，降低运营成本。

3、结合管理需要对管理方法和管理流程进行梳理和融合，构建满足公司管理部门业务需求的综合管理体系，简化管理流程，提供无纸化办公环境，对业务全生命周期提供精细化管理支持。

4、为企业各层级人员提供有针对性的操作管理工具和方法。减少大量重复劳动，有效降低人员的工作压力。并利用先进的技术应用，帮助人员进行业务优化与创新，有效的提高工作积极性，进一步提升工作效率。

5、提供集数据采集、记录、图表、报告和分析功能于一体的解决方案。支持实时数据和历史数据的查看。通过云计算、大数据、智能分析等技术为企业提供全面的数据管理和利用手段。

智慧工厂三大建设阶段
智慧工厂伴随转型逐步完善，可划分为三大阶段，最终实现智慧化运行管理。

1、数字工厂
基于三维可视化与关键数据集成，构建厂区生产运行的“数字孪生”环境，实现实时运行监视、异常情况预警，保持良好的生产运行状态。

2、智能工厂
全面消除“数据孤岛”，补全必要智能化基础建设，基于生产流程数字化模型，实现设施、设备、系统之间的智能联动与灵活调控。

3、智慧工厂
构建生产运行大数据体系，实现具备自主采集、处理与分析判断的系统机制，建立人机协同的全新运行标准与规范，实现智慧化运行管理。